Java的业务逻辑验证框架fluent-validator

1 背景

在互联网行业中,基于Java开发的业务类系统,不管是服务端还是客户端,业务逻辑代码的更新往往是非常频繁的,这源于功能的快速迭代特性。在一般公司内部,特别是使用Java web技术构建的平台中,不管是基于模块化还是服务化的,业务逻辑都会相对复杂。

这些系统之间、系统内部往往存在大量的API接口,这些接口一般都需要对入参(输入参数的简称)做校验,以保证:
1) 核心业务逻辑能够顺利按照预期执行。
2) 数据能够正常存取。
3) 数据安全性。包括符合约束以及限制,有访问权限控制以及不出现SQL注入等问题。

开发人员在维护核心业务逻辑的同时,还需要为输入做严格的校验。当输入不合法时,能够给caller一个明确的反馈,最常见的反馈就是返回封装了result的对象或者抛出exception。

一些常见的验证代码片段如下所示:

public Response execute(Request request) {
    if (request == null) {
        throw BizException();
    }
 
    List cars = request.getCars();
    if (CollectionUtils.isEmpty(cars)) {
        throw BizException();
    }
 
    for (Car car : cars) {
        if (car.getSeatCount() < 2) {
            throw BizException(); 
        }
    }
 
    // do core business logic
}

我们不能说这是反模式(anti-pattern),但是从中我们可以发现,它不够优雅而且违反一些范式:
1)违反单一职责原则(Single responsibility)。核心业务逻辑(core business logic)和验证逻辑(validation logic)耦合在一个类中。
2)开闭原则(Open/closed)。我们应该对扩展开放,对修改封闭,验证逻辑不好扩展,而且一旦需要修改需要动整体这个类。
3)DRY原则(Don’t repeat yourself)。代码冗余,相同逻辑可能散落多处,长此以往不好收殓。

 

2 为何要使用FluentValidator

原因很简单,第一为了优雅,出色的程序员都有点洁癖,都希望让验证看起来很舒服;第二,为了尽最大可能符合这些优秀的原则,做clean code。

FluentValidator就是这么一个工具类库,适用于以Java语言开发的程序,让开发人员回归focus到业务逻辑上,使用流式(Fluent Interface)调用风格让验证跑起来很优雅,同时验证器(Validator)可以做到开闭原则,实现最大程度的复用。

 

3 FluentValidator特点

这里算是Quick learn了解下,也当且看做打广告吧,看了这些特点,希望能给你往下继续阅读的兴趣:)

1) 验证逻辑与业务逻辑不再耦合
    摒弃原来不规范的验证逻辑散落的现象。

2) 校验器各司其职,好维护,可复用,可扩展
    一个校验器(Validator)只负责某个属性或者对象的校验,可以做到职责单一,易于维护,并且可复用。

3) 流式风格(Fluent Interface)调用
    借助Martin大神提倡的流式API风格,使用“惰性求值(Lazy evaluation)”式的链式调用,类似guavaJava8 stream API的使用体验。

4) 使用注解方式验证
    可以装饰在属性上,减少硬编码量。

5) 支持JSR 303 – Bean Validation标准
    或许你已经使用了Hibernate Validator,不用抛弃它,FluentValidator可以站在巨人的肩膀上。

6) Spring良好集成
    校验器可以由Spring IoC容器托管。校验入参可以直接使用注解,配置好拦截器,核心业务逻辑完全没有验证逻辑的影子,干净利落。

7) 回调给予你充分的自由度
    验证过程中发生的错误、异常,验证结果的返回,开发人员都可以定制。

 

4 哪里可以获取到FluentValidator

项目托管在github上,地址点此https://github.com/neoremind/fluent-validator。说明文档全英完成,i18n化,同时使用Apache2 License开源。

 

最新发布的Jar包可以在maven中央仓库找到,地址点此

 

5 上手

5.1 maven引入依赖

添加如下依赖到maven的pom.xml文件中:

<dependency>
    <groupId>com.baidu.unbiz</groupId>
    <artifactId>fluent-validator</artifactId>
    <version>1.0.5</version>
</dependency>

注:最新release请及时参考github

上面这个FluentValidator是个基础核心包,只依赖于slf4j和log4j,如果你使用logback,想去掉log4j,排除掉的方法如下所示:

<dependency>
    <groupId>com.baidu.unbiz</groupId>
    <artifactId>fluent-validator</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

5.2 开发业务领域模型

从广义角度来说DTO(Data Transfer Object)、VO(Value Object)、BO(Business Object)、POJO等都可以看做是业务表达模型。

我们这里创建一个汽车类(Car)的POJO,里面定义了牌照(license plate)、座椅数(seat count)、生产商(manufacturer)。

public class Car {
    private String manufacturer;
    private String licensePlate;
    private int seatCount;
 
    // getter and setter...
}

5.3 开发一个专职的Validator

实际这里需要开发三个Validator,分别对Car的3个属性进行校验,这里以座椅数为例展示如何开发一个Validator,其他两个省略。

public class CarSeatCountValidator extends ValidatorHandler<Integer> implements Validator<Integer> {
 
    @Override
    public boolean validate(ValidatorContext context, Integer t) {
        if (t < 2) {
            context.addErrorMsg(String.format("Seat count is not valid, invalid value=%s", t));
            return false;
        }
        return true;
    }
}

很简单,实现Validator接口,泛型T规范这个校验器待验证的对象的类型,继承ValidatorHandler可以避免实现一些默认的方法,例如accept(),后面会提到,validate()方法第一个参数是整个校验过程的上下文,第二个参数是待验证对象,也就是座椅数。

验证逻辑很简单,座椅数必须大于1,否则通过context放入错误消息并且返回false,成功返回true。

5.4 开始验证吧

二话不说,直接上代码:

Car car = getCar();
 
Result ret = FluentValidator.checkAll()
                            .on(car.getLicensePlate(), new CarLicensePlateValidator())
                            .on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator())
                            .on(car.getSeatCount(), new CarSeatCountValidator())
                            .doValidate()
                            .result(toSimple());
 
System.out.println(ret);

我想不用多说,如果你会英文,你就能知道这段代码是如何工作的。这就是流式风格(Fluent Interface)调用的优雅之处,让代码更可读、更好理解。

还是稍微说明下,首先我们通过FluentValidator.checkAll()获取了一个FluentValidator实例,紧接着调用了failFast()表示有错了立即返回,它的反义词是failOver,然后,一连串on()操作表示在Car的3个属性上依次使用3个校验器进行校验(这个过程叫做applying constraints),截止到此,真正的校验还并没有做,这就是所谓的“惰性求值(Lazy valuation)”,有点像Java8 Stream API中的filter()、map()方法,直到doValidate()验证才真正执行了,最后我们需要收殓出来一个结果供caller获取打印,直接使用默认提供的静态方法toSimple()来做一个回调函数传入result()方法,最终返回Result类,如果座椅数不合法,那么控制台打印结果如下:

 

Result{isSuccess=false, errors=[Seat count is not valid, invalid value=99]}

 

 

6 深入实践

6.1 Validator详解

Validator接口定义如下: 

public interface Validator<T> {
 
 /**
 * 判断在该对象上是否接受或者需要验证
 * <p/>
 * 如果返回true,那么则调用{@link #validate(ValidatorContext, Object)},否则跳过该验证器
 *
 * @param context 验证上下文
 * @param t 待验证对象
 *
 * @return 是否接受验证
 */
 boolean accept(ValidatorContext context, T t);
 
 /**
 * 执行验证
 * <p/>
 * 如果发生错误内部需要调用{@link ValidatorContext#addErrorMsg(String)}方法,也即<code>context.addErrorMsg(String)
 * </code>来添加错误,该错误会被添加到结果存根{@link Result}的错误消息列表中。
 *
 * @param context 验证上下文
 * @param t 待验证对象
 *
 * @return 是否验证通过
 */
 boolean validate(ValidatorContext context, T t);
 
 /**
 * 异常回调
 * <p/>
 * 当执行{@link #accept(ValidatorContext, Object)}或者{@link #validate(ValidatorContext, Object)}发生异常时的如何处理
 *
 * @param e 异常
 * @param context 验证上下文
 * @param t 待验证对象
 */
 void onException(Exception e, ValidatorContext context, T t);
 
}

ValidatorHandler是实现Validator接口的一个模板类,如果你自己实现的Validator不想覆盖上面3个方法,可以继承这个ValidatorHandler。

public class ValidatorHandler<T> implements Validator<T> {
 
    @Override
    public boolean accept(ValidatorContext context, T t) {
        return true;
    }
 
    @Override
    public boolean validate(ValidatorContext context, T t) {
        return true;
    }
 
    @Override
    public void onException(Exception e, ValidatorContext context, T t) {
 
    }
}

内部校验逻辑发生错误时候,有两个处理办法,

第一,简单处理,直接放入错误消息。

context.addErrorMsg("Something is wrong about the car seat count!");
return false;

第二,需要详细的信息,包括错误消息,错误属性/字段,错误值,错误码,都可以自己定义,放入错误的方法如下,create()方法传入消息(必填),setErrorCode()方法设置错误码(选填),setField()设置错误字段(选填),setInvalidValue()设置错误值(选填)。当然这些信息需要result(toComplex())才可以获取到,详见6.7小节。

context.addError(ValidationError.create("Something is wrong about the car seat count!").setErrorCode(100).setField("seatCount").setInvalidValue(t));
return false;

6.2 ValidatorChain

on()的一连串调用实际就是构建调用链,因此理所当然可以传入一个调用链。

ValidatorChain chain = new ValidatorChain();
List<Validator> validators = new ArrayList<Validator>();
validators.add(new CarValidator());
chain.setValidators(validators);
 
Result ret = FluentValidator.checkAll().on(car, chain).doValidate().result(toSimple());

6.3 onEach

如果要验证的是一个集合(Collection)或者数组,那么可以使用onEach,FluentValidator会自动为你遍历,依次apply constraints。 

FluentValidator.checkAll()
               .onEach(Lists.newArrayList(new Car(), new Car()), new CarValidator());
FluentValidator.checkAll()
               .onEach(new Car[]{}, new CarValidator());

6.4 fail fast or fail over

当出现校验失败时,也就是Validator的validate()方法返回了false,那么是继续还是直接退出呢?默认为使用failFast()方法,直接退出,如果你想继续完成所有校验,使用failOver()来skip掉。

FluentValidator.checkAll().failFast()
               .on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator());
FluentValidator.checkAll().failOver()
               .on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator());

6.5 when

on()后面可以紧跟一个when(),当when满足expression表达式on才启用验证,否则skip调用。

FluentValidator.checkAll()
               .on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator()).when(a == b)

6.6 验证回调callback

doValidate()方法接受一个ValidateCallback接口,接口定义如下:

public interface ValidateCallback {
 
 /**
 * 所有验证完成并且成功后
 *
 * @param validatorElementList 验证器list
 */
 void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList);
 
 /**
 * 所有验证步骤结束,发现验证存在失败后
 *
 * @param validatorElementList 验证器list
 * @param errors 验证过程中发生的错误
 */
 void onFail(ValidatorElementList validatorElementList, List<ValidationError> errors);
 
 /**
 * 执行验证过程中发生了异常后
 *
 * @param validator 验证器
 * @param e 异常
 * @param target 正在验证的对象
 *
 * @throws Exception
 */
 void onUncaughtException(Validator validator, Exception e, Object target) throws Exception;
 
}

默认的,使用不含参数的doValidate()方法,FluentValidator使用DefaultValidateCallback,其实现如下,可以看出出错了,成功了什么也不做,有不可控异常的时候直接抛出。

public class DefaultValidateCallback implements ValidateCallback {
 
    @Override
    public void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList) {
    }
 
    @Override
    public void onFail(ValidatorElementList validatorElementList, List<ValidationError> errors) {
    }
 
    @Override
    public void onUncaughtException(Validator validator, Exception e, Object target) throws Exception {
        throw e;
    }
}

如果你不满意这种方式,例如成功的时候打印一些消息,一种实现方式如下:

Result ret = FluentValidator.checkAll()
                            .on(car.getSeatCount(), new CarSeatCountValidator())
                            .doValidate(new DefaulValidateCallback() {
 
                                @Override
                                public void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList) {
                                    LOG.info("all ok!");
                                }
                            }).result(toSimple());

6.7 获取结果

result()接受一个ResultCollector接口,如上面所示,toSimple()实际是个静态方法,这种方式在Java8 Stream API中很常见,默认可以使用FluentValidator自带的简单结果Result,如果需要可以使用复杂ComplexResult,内含错误消息,错误属性/字段,错误值,错误码,如下所示:

ComplexResult ret = FluentValidator.checkAll().failOver()
                                   .on(company, new CompanyCustomValidator())
                                   .doValidate().result(toComplex());

当然,如果你想自己实现一个结果类型,完全可以定制,实现ResultCollector接口即可。

public interface ResultCollector<T> {
 
 /**
 * 转换为对外结果
 *
 * @param result 框架内部验证结果
 *
 * @return 对外验证结果对象
 */
 T toResult(ValidationResult result);
}

toSimple() 和 toComplex()方法是通过如下方式static import进来的:

import static com.baidu.unbiz.fluentvalidator.ResultCollectors.toSimple;

import static com.baidu.unbiz.fluentvalidator.ResultCollectors. toComplex;

6.8 关于RuntimeValidateException

如果验证中发生了一些不可控异常,例如数据库调用失败,RPC连接失效等,会抛出一些异常,如果Validator没有try-catch处理,FluentValidator会将这些异常封装在RuntimeValidateException,然后再re-throw出去,这个情况你应该知晓并作出你认为最正确的处理。 

6.9 context上下文共享

通过putAttribute2Context()方法,可以往FluentValidator注入一些键值对,在所有Validator中共享,有时候这相当有用。

例如下面展示了在caller添加一个ignoreManufacturer属性,然后再Validator中拿到这个值的过程。

FluentValidator.checkAll()
               .putAttribute2Context("ignoreManufacturer", true)
               .on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator())
               .doValidate().result(toSimple());
 
public class CarManufacturerValidator extends ValidatorHandler<String> implements Validator<String> {
 
    @Override
    public boolean validate(ValidatorContext context, String t) {
        Boolean ignoreManufacturer = context.getAttribute("ignoreManufacturer", Boolean.class);
        if (ignoreManufacturer != null && ignoreManufacturer) {
            return true;
        }
        // ...
    }
 
}

6.10 闭包

通过putClosure2Context()方法,可以往FluentValidator注入一个闭包,这个闭包的作用是在Validator内部可以调用,并且缓存结果到Closure中,这样caller在上层可以获取这个结果。

典型的应用场景是,当需要频繁调用一个RPC的时候,往往该执行线程内部一次调用就够了,多次调用会影响性能,我们就可以缓存住这个结果,在所有Validator间和caller中共享。

下面展示了在caller处存在一个manufacturerService,它假如需要RPC才能获取所有生产商,显然是很耗时的,可以在validator中调用,然后validator内部共享的同时,caller可以利用闭包拿到结果,用于后续的业务逻辑。

 

Closure<List<String>> closure = new ClosureHandler<List<String>>() {
 
    private List<String> allManufacturers;
 
    @Override
    public List<String> getResult() {
        return allManufacturers;
    }
 
    @Override
    public void doExecute(Object... input) {
        allManufacturers = manufacturerService.getAllManufacturers();
    }
};
 
Result ret = FluentValidator.checkAll()
                            .putClosure2Context("manufacturerClosure", closure)
                            .on(car, validator)
                            .doValidate().result(toSimple());
 
 
public class CarValidator extends ValidatorHandler<Car> implements Validator<Car> {
 
    @Override
    public boolean validate(ValidatorContext context, Car car) {
        Closure<List<String>> closure = context.getClosure("manufacturerClosure");
        List<String> manufacturers = closure.executeAndGetResult();
 
        if (!manufacturers.contains(car.getManufacturer())) {
            context.addErrorMsg(String.format(CarError.MANUFACTURER_ERROR.msg(), car.getManufacturer()));
            return false;
        }
 
        return true;
    }
}

 

 

7 高级玩法

7.1 与JSR303规范最佳实现Hibernate Validator集成

Hibernate ValidatorJSR 303 – Bean Validation规范的一个最佳的实现类库,他仅仅是jboss家族的一员,和大名鼎鼎的Hibernate ORM是系出同门,属于远房亲戚关系。很多框架都会天然集成这个优秀类库,例如Spring MVC的@Valid注解可以为Controller方法上的参数做校验。

FluentValidator当然不会重复早轮子,这么好的类库,一定要使用站在巨人肩膀上的策略,将它集成进来。

想要了解更多Hibernate Validator用法,参考这个链接

下面的例子展示了@NotEmpty, @Pattern, @NotNull, @Size, @Length和@Valid这些注解装饰一个公司类(Company)以及其成员变量(Department)。

public class Company {
    @NotEmpty
    @Pattern(regexp = "[0-9a-zA-Z\4e00-\u9fa5]+")
    private String name;
 
    @NotNull(message = "The establishTime must not be null")
    private Date establishTime;
 
    @NotNull
    @Size(min = 0, max = 10)
    @Valid
    private List<Department> departmentList;
 
    // getter and setter...
}
 
public class Department {
    @NotNull
    private Integer id;
 
    @Length(max = 30)
    private String name;
 
    // getter and setter...
}

我们要在这个Company类上做校验,首先引入如下的jar包到pom.xml中。

<dependency>
    <groupId>com.baidu.unbiz</groupId>
    <artifactId>fluent-validator-jsr303</artifactId>
    <version>1.0.5</version>
</dependency>

默认依赖于Hibernate Validator 5.2.1.Final版本。

然后我们使用HibernateSupportedValidator这个验证器来在company上做校验,它和普通的Validator没任何区别。

Result ret = FluentValidator.checkAll()
                            .on(company, new HibernateSupportedValidator<Company>().setValidator(validator))
                            .on(company, new CompanyCustomValidator())
                            .doValidate().result(toSimple());
System.out.println(ret);

注意这里的HibernateSupportedValidator依赖于javax.validation.Validator的实现,也就是Hibernate Validator,否则它将不会正常工作。

下面是Hibernate Validator官方提供的初始化javax.validation.Validator实现的方法,供参考使用。 

Locale.setDefault(Locale.ENGLISH); // speicify language
ValidatorFactory factory = Validation.buildDefaultValidatorFactory();
javax.validation.Validator validator = factory.getValidator();

7.2 注解验证

一直以来介绍的方式都是通过显示的API调用来进行验证,FluentValidator同样提供简洁的基于注解配置的方式来达到同样的效果。

@FluentValidate可以装饰在属性上,内部接收一个Class[]数组参数,这些个classes必须是Validator的子类,这叫表明在某个属性上依次用这些Validator做验证。举例如下,我们改造下Car这个类: 

public class Car {
 
    @FluentValidate({CarManufacturerValidator.class})
    private String manufacturer;
 
    @FluentValidate({CarLicensePlateValidator.class})
    private String licensePlate;
 
    @FluentValidate({CarSeatCountValidator.class})
    private int seatCount;
 
    // getter and setter ... 
}

然后还是利用on()或者onEach()方法来校验,这里只不过不用传入Validator或者ValidatorChain了。 

Car car = getCar();
 
Result ret = FluentValidator.checkAll().configure(new SimpleRegistry())
                            .on(car)
                            .doValidate()
                            .result(toSimple());

那么问题来了?不要问我挖掘机(Validator)哪家强,先来说挖掘(Validator)从哪来。

默认的,FluentValidator使用SimpleRegistry,它会尝试从当前的class loader中调用Class.newInstance()方法来新建一个Validator,具体使用示例如下,默认的你不需要使用configure(new SimpleRegistry())。

一般情况下,SimpleRegistry都够用了。除非你的验证器需要Spring IoC容器管理的bean注入,那么你干脆可以把Validator也用Spring托管,使用@Service或者@Component注解在Validator类上就可以做到,如下所示: 

@Component
public class CarSeatCountValidator extends ValidatorHandler<Integer> implements Validator<Integer> {
    // ...
}

这时候,需要使用SpringApplicationContextRegistry,它的作用就是去Spring的容器中寻找Validator。想要使用Spring增强功能,将下面的maven依赖加入到pom.xml中。

<dependency>
    <groupId>com.baidu.unbiz</groupId>
    <artifactId>fluent-validator-spring</artifactId>
    <version>1.0.5</version>
</dependency>

依赖树如下,请自觉排除或者更换不想要的版本。 

[INFO] +- org.springframework:spring-context-support:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | +- org.springframework:spring-beans:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | +- org.springframework:spring-context:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | | +- org.springframework:spring-aop:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | | | \- aopalliance:aopalliance:jar:1.0:compile
[INFO] | | \- org.springframework:spring-expression:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | \- org.springframework:spring-core:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] +- org.slf4j:slf4j-api:jar:1.7.7:compile
[INFO] +- org.slf4j:slf4j-log4j12:jar:1.7.7:compile
[INFO] | \- log4j:log4j:jar:1.2.17:compile

让Spring容器去管理SpringApplicationContextRegistry,由于这个类需要实现ApplicationContextAware接口,所以Spring会帮助我们把context注入到里面,我们也就可以随意找bean了。

调用的例子省略,原来怎么校验现在还怎么来。

7.3 分组

当使用注解验证时候,会遇到这样的情况,某些时候例如添加操作,我们会验证A/B/C三个属性,而修改操作,我们需要验证B/C/D/E 4个属性,显示调用FluentValidator API的情况下,我们可以做到“想验证什么,就验证什么”。

@FluentValidate注解另外一个接受的参数是groups,里面也是Class[]数组,只不过这个Class可以是开发人员随意写的一个简单的类,不含有任何属性方法都可以,例如:

public class Add {
}
 
public class Car {
 
    @FluentValidate(value = {CarManufacturerValidator.class}, groups = {Add.class})
    private String manufacturer;
 
}

那么验证的时候,只需要在checkAll()方法中传入想要验证的group,就只会做选择性的分组验证,例如下面例子,只有生产商会被验证。

Result ret = FluentValidator.checkAll(new Class<?>[] {Add.class})
                            .on(car)
                            .doValidate()
                            .result(toSimple());

这种groups的方法同样适用于hibernate validator,想了解更多请参考官方文档。

7.4 级联对象图

级联验证(cascade validation),也叫做对象图(object graphs),指一个类嵌套另外一个类的时候做的验证。

如下例所示,我们在车库(Garage)类中含有一个汽车列表(carList),可以在这个汽车列表属性上使用@FluentValid注解,表示需要级联到内部Car做onEach验证。 

public class Garage {
 
    @FluentValidate({CarNotExceedLimitValidator.class})
    @FluentValid
    private List<Car> carList;
}

注意,@FluentValid和@FluentValidate两个注解不互相冲突,如下所示,调用链会先验证carList上的CarNotExceedLimitValidator,然后再遍历carList,对每个car做内部的生产商、座椅数、牌照验证。

7.5 Spring AOP集成

读到这里,你会发现,只介绍了优雅,说好的业务逻辑和验证逻辑解耦合呢?这需要借助Spring AOP技术实现,如下示例,addCar()方法内部上来就是真正的核心业务逻辑,注意参数上的car前面装饰有@FluentValid注解,这表示需要Spring利用切面拦截方法,对参数利用FluentValidator做校验。 

@Service
public class CarServiceImpl implements CarService {
 
    @Override
    public Car addCar(@FluentValid Car car) {
        System.out.println("Come on! " + car);
        return car;
    }
}

Spring XML配置如下,首先定义了ValidateCallback表示该如何处理成功,失败,抛出不可控异常三种情况,因此,即使你拿不到Result结果,也可以做自己的操作,例如下面例子,如果发生错误,抛出CarException,并且消息是第一条错误信息,如果成功则打印"Everything works fine",如果失败,把实际的异常e放入运行时的CarException抛出。

public class ValidateCarCallback extends DefaulValidateCallback implements ValidateCallback {
 
    @Override
    public void onFail(ValidatorElementList validatorElementList, List<ValidationError> errors) {
        throw new CarException(errors.get(0).getErrorMsg());
    }
 
    @Override
    public void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList) {
        System.out.println("Everything works fine!");
    }
 
    @Override
    public void onUncaughtException(Validator validator, Exception e, Object target) throws Exception {
        throw new CarException(e);
    }
}

将ValidateCarCallback注入到FluentValidateInterceptor中。然后利用BeanNameAutoProxyCreator在*ServiceImpl上用fluentValidateInterceptor拦截做验证,这有点类似Spring事务处理拦截器的使用方式。更多AOP的用法请参考Spring官方文档

<bean id="validateCarCallback" class="com.baidu.unbiz.fluentvalidator.interceptor.ValidateCarCallback"/>
 
<bean id="fluentValidateInterceptor"
 class="com.baidu.unbiz.fluentvalidator.interceptor.FluentValidateInterceptor">
    <property name="callback" ref="validateCarCallback"/>
    <property name="locale" value="zh_CN"/>
    <property name="hibernateDefaultErrorCode" value="10000"/>
</bean>
 
<bean class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator">
    <property name="beanNames">
        <list>
            <value>*ServiceImpl</value>
        </list>
    </property>
    <property name="interceptorNames">
        <list>
            <value>fluentValidateInterceptor</value>
        </list>
    </property>
</bean>

测试代码如下:

@Test
public void testAddCarNegative() {
    try {
        Car car = getValidCar();
        car.setLicensePlate("BEIJING123");
        carService.addCar(car);
    } catch (CarException e) {
        assertThat(e.getMessage(), Matchers.is("License is not valid, invalid value=BEIJING123"));
        return;
    }
    fail();
}

7.6 国际化支持

也就是常说的i18n,使用Spring提供的MessageSource来支持,只需要再Spring的XML配置中加入如下配置:

<bean id="messageSource" class="org.springframework.context.support.ResourceBundleMessageSource">
    <property name="basenames">
    <list>
        <value>error-message</value>
    </list>
    </property>
</bean>

 同时编辑两个国际化文件,路径放在classpath中即可,通常放到resource下面,文件名分别叫做error-message.properties和error-message_zh_CN.properties表示默认(英文)和中文-简体中文消息。

car.size.exceed=Car number exceeds limit, max available num is {0}
car.size.exceed=\u6c7d\u8f66\u6570\u91cf\u8d85\u8fc7\u9650\u5236\uff0c\u6700\u591a\u5141\u8bb8{0}\u4e2a

 注意,其中{0}代表和运行时填充的参数。

在Validator使用时,示例如下,只用MessageSupport.getText(..)来获取国际化信息。

public class GarageCarNotExceedLimitValidator extends ValidatorHandler&lt;Garage&gt; implements Validator&lt;Garage&gt; {
 
 public static final int MAX_CAR_NUM = 50;
 
 @Override
 public boolean validate(ValidatorContext context, Garage t) {
    if (!CollectionUtil.isEmpty(t.getCarList())) {
        if (t.getCarList().size() &gt; MAX_CAR_NUM) {
            context.addError(
 ValidationError.create(MessageSupport.getText(GarageError.CAR_NUM_EXCEED_LIMIT.msg(),
            MAX_CAR_NUM))
           .setErrorCode(GarageError.CAR_NUM_EXCEED_LIMIT.code())
           .setField(&quot;garage.cars&quot;)
           .setInvalidValue(t.getCarList().size()));
        return false;
        }
    }
    return true;
 }
 
}

这里需要注意下,如果使用HibernateValidator打的注解,例如@NotNull,@Length等,需要将错误信息放到ValidationMessages.properties和ValidationMessages_zh_CN.properties中,否则找不到哦。

 

8 总结

上面对FluentValidator做了一个全面的介绍,从显示的流式风格(Fluent Interface)API调用,以及各种丰富多样的链操作方法,再到对JSR303 – Bean Validation规范的集成,最后介绍了高级点的注解方式验证、支持级联对象图和Spring AOP的集成,我想这完成了对FluentValidator任务的诠释,更好的帮助开发人员做业务逻辑验证,希望能给你的项目一点帮助,哪怕不是用这个框架,而只是汲取一些思想,然后产生自己的思考,让我们的clean code更加“环保”。

如果有任何疑问,欢迎致电骚扰这个对代码有终身质保承诺的我。

更多实例,请参考github

58 Comments on this Post.

  1. neo

    在JAVA8之前是不支持重复注解的,所以多个@FluentValidate是编译错误的。@FluentValidate是支持传入多个Validator的,例如
    @FluentValidate(value = {UsernameExistsValidator.class, UsernameBlankValidator.class})
    private String username;

    但是满足不了你的要求,如果加上groups,那么这些validator是要么全验证,要么全不验证。

    针对你的情况,我想说的是你的业务场景是不一样的,一个是登录,一个是注册,如果复用一个POJO,也就是Form对象,那么确实没有很好的办法区分。

    两种解决方案:
    1)把username拆成两个字段,一个叫做regUserName,一个叫做loginUserName,分组不一样即可。
    2)分成两个Form,这样符合SRP单一职责原则,分开POJO,不融合很多属性到两个场景,这从设计模式角度也是说得通的。

  2. stephen

    .on(car.getLicensePlate(), new CarLicensePlateValidator()).on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator()).on(car.getSeatCount(), new CarSeatCountValidator())

    萌新提问:这样new太多对象是否太过浪费资源了

  3. 实践中正在使用这个校验工具,问下能否支持scala的校验,例如
    case class HelloMysqlCreateData(@NotBlank(message = “名称不能为空”)name: String, @NotBlank(message = “密码不能为空”) pass: String)
    如果是case class的话,就不会生效。

  4. 自己找到办法了,如下
    case class HelloMysqlCreateData(
    @(NotBlank @field)(message = “不能为空”)
    name: String,
    @(NotBlank @field)(message = “不能为空”)
    pass: String)
    这样就生效了

  5. neo

  6. neo

    都是在Young gen,所以还好;另外可以做成单例的bean,还可以结合spring托管。

  7. wei lai

    校友你好,单纯赞一下

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